量子計算對公司和國家具有戰(zhàn)略意義，有利有弊

  ICC訊  Classiq聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官Yehuda Naveh博士日前在Forbes發(fā)表觀點性文章。他認為，據(jù)預測，量子計算將對金融服務、物流、運輸、航空航天和汽車、材料科學等領域產(chǎn)生深遠影響，而所有這些領域在宏觀經(jīng)濟和國家安全層面都具有戰(zhàn)略意義。

  同時，世界各國的重大投資已經(jīng)使商業(yè)和技術領袖敲響了警鐘。

  以下為觀點全文：

  近年來，人們對量子技術的前景和影響進行了很多討論。無論這次討論的結(jié)果如何，都應該是在戰(zhàn)略層面，而不是戰(zhàn)術層面。

  預測表明，量子計算將對金融服務、物流、運輸、航空航天和汽車、材料科學、能源、農(nóng)業(yè)、制藥和醫(yī)療保健以及網(wǎng)絡安全產(chǎn)生深遠影響。所有這些領域在宏觀經(jīng)濟和國家安全層面都具有戰(zhàn)略意義。

  在各國減少相互合作、展開激烈競爭、有時甚至是敵對沖突的時代，這些領域的突破就顯得更為重要。世界各國(尤其是中國)的重大投資已經(jīng)使商業(yè)和技術領袖(如谷歌前首席執(zhí)行官Eric Schmidt)敲響了警鐘。

  由Eric Schmidt主持的國家人工智能安全委員會的一篇論文強調(diào)了人工智能和量子計算等技術將如何深刻地影響我們的經(jīng)濟、國家安全和福利。這篇論文提到量子近150次，敦促美國“制定一份單一的、權威的技術清單，這些技術將支撐21世紀的國家競爭力”，并在這些領域“采取大膽行動，促進美國的領導地位”。該文件還指出，“投資于能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型突破并在每個平臺上建立充滿活力的國內(nèi)制造生態(tài)系統(tǒng)的特定平臺”將是未來發(fā)展的關鍵。

  請注意，爭奪量子優(yōu)勢的競賽已經(jīng)開始

  正如2021年12月麥肯錫數(shù)字報告指出的那樣，“由于量子計算仍然是一個年輕的領域，該領域基礎研究的大部分資金仍然來自公共資源。”但寶馬、埃克森美孚、聯(lián)邦快遞、摩根大通、萬事達卡(Mastercard)、默克、羅氏、大眾和富國銀行等領先公司并不完全依賴政府，他們自身在量子計算方面進行了大量投資。

  各國不制造自己的汽車或個人電腦，但許多國家正在嘗試制造自己的量子計算機。這些國家了解量子計算的轉(zhuǎn)型潛力，并希望減少對其他國家的依賴。麥肯錫談到量子投資時表示：

  ·中國是明顯的領導者，政府宣布計劃提供150億美元的資助。

  ·歐盟計劃在量子方面投入72億美元的公共資金。

  ·德國、法國、荷蘭和瑞典是歐盟最大的投資者。

  ·美國宣布計劃提供13億美元的量子政府資金，其次是英國12億美元，印度和日本各10億美元。

  ·俄羅斯也在名單上，計劃在量子計算技術上投入相當于7億美元的政府資金。

  ·即使是加拿大、新加坡和以色列等較小的經(jīng)濟體也參與了國家計劃。

  除了純粹的預算之外，所有主要政府都定期發(fā)布關于量子技術戰(zhàn)略管理的公告，最新消息是今年5月初從白宮發(fā)布的。

  公司參與新興戰(zhàn)略技術意味著什么

  無論你是在公共部門還是私營部門，開始量子計算都需要在軟件和人才方面投入時間和金錢。作為回報，你的量子努力將使你能夠準備和適應量子技術的使用。

  如果量子是許多領先的學術機構(gòu)、公司、國家和技術專家所認為的游戲規(guī)則改變者，那么你將更有能力參與競爭。追趕改變游戲規(guī)則的技術，比及早加入并保持領先地位要昂貴和痛苦得多——正如許多公司在網(wǎng)絡、人工智能、移動和云轉(zhuǎn)型方面所經(jīng)歷的那樣。準備公司的知識和軟件基礎設施是一件謹慎的事情。

  所需的投資相對較小。這主要是一項運營費用——人員和云訪問。大多數(shù)公司不需要購買量子計算機來支持他們的量子努力。Amazon Braket、Azure Quantum和IBM Quantum等成熟的云服務提供商提供按需量子計算服務，新成立的Sandbox AQ等其他云服務提供商也有可能加入。

  從上行和下行中盡早受益

  決定是否投資量子計算并不是一個戰(zhàn)術性的技術決策，例如從一種類型的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移到另一種類型的數(shù)據(jù)庫，或者采用Python而不是C++。從某種意義上說，量子計算是一項戰(zhàn)略要務，應該由對公司技術定位有廣闊視野的更高管理層做出決定。

  正如美國前海軍上將、美國國家安全局第17任局長和美國網(wǎng)絡司令具有這種影響的技術。

  與所有影響深遠的決策一樣，沒有在正確的時間采取最優(yōu)化的路徑總是有不利的一面。盡管如此，幾個世紀的基礎和應用研究告訴我們，無論是有意還是無意，對技術的投資總是能從中獲益。數(shù)十億美元的巨額科技投資——太空探索、粒子加速器、分子生物學等等——帶來的技術突破遠遠超出了最初的范圍。正如粒子加速器帶來了更強大的磁體用于醫(yī)療設備一樣，對量子算法的投資已經(jīng)開始為許多公司帶來更強大的經(jīng)典算法和更好的用例。一種全新的思維方式可以帶來對業(yè)務挑戰(zhàn)及其技術解決方案的全新見解。

  顯然，從好的方面來說，量子計算所提供的力量將使準備好的公共和私人實體能夠為以前無法解決的問題提供快速的解決方案。當量子軟件和硬件達到我們期望它們達到的成熟度水平時，該公司目前為解決其挑戰(zhàn)而部署的任何數(shù)字處理解決方案都將被擱置。