2017年電信業(yè)走勢(shì)：運(yùn)營商收購內(nèi)容服務(wù)商并購案將有增無減

　　ICCSZ訊  據(jù)國外媒體報(bào)道，雖然2016年被認(rèn)為是5G、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算取得巨大進(jìn)步的一個(gè)年度，但行業(yè)分析機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)2017年將是多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的一個(gè)重要年度。

　　明確接下來發(fā)生的大事并投入足夠的時(shí)間、資金和資源非常重要，這事關(guān)一家企業(yè)將成為下一個(gè)谷歌或只是一閃而逝的問題。為此，筆者采訪了幾位業(yè)內(nèi)人士，想知道他們對(duì)來年電信行業(yè)的看法。

　　雖然人工智能不一定能夠在2016年實(shí)現(xiàn)重要突破，躋身主流技術(shù)舞臺(tái)，但距離這一天的到來為時(shí)不遠(yuǎn)。包括Facebook、Google、AWS和IBM等領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)向人工智能技術(shù)投入巨資，2016年全球范圍內(nèi)的小型產(chǎn)品發(fā)布已經(jīng)開始使這一技術(shù)正?；?。在SQS首席執(zhí)行官Dik Vos看來，2017年，機(jī)器將開始接替我們來進(jìn)行工作。

　　Vos表示：“與以往相比，機(jī)器將更多地取代人類的工作：30%的勞動(dòng)力需要接受再就業(yè)培訓(xùn)。我們將在未來幾年看到數(shù)字化技術(shù)使用率持續(xù)提高，而在2017年，諸如人工智能和自動(dòng)駕駛車輛等技術(shù)將取代低技能勞動(dòng)力。”

　　“隨著機(jī)器取代人類從事一些工作，包括物流司機(jī)和工廠工人，我預(yù)計(jì)更多重點(diǎn)將放在對(duì)高達(dá)30%的勞動(dòng)力進(jìn)行再就業(yè)培訓(xùn)上。人們想要并需要工作，而在2017年，那些由于數(shù)字化而失去工作的工人將開始考慮投身于其他行業(yè)部門，包括制造業(yè)。”

　　也就是說，對(duì)有些工作而言，人工智能可以成為主流或是工作環(huán)境中的一項(xiàng)現(xiàn)實(shí)功能。但目前并未實(shí)現(xiàn)的部分原因是沒有足夠的真實(shí)用例(已被證明現(xiàn)在可行)，而且也還不具備必要的技術(shù)條件。實(shí)現(xiàn)重要突破的一個(gè)主要步驟是引入有效的邊緣分析技術(shù)，這是Nvidia Tegra業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理Deepu Talla預(yù)計(jì)2017年將出現(xiàn)的下一個(gè)突破。

　　Talla指出：“2017年，我們將看到更多的人工智能從云端移動(dòng)到邊緣。也就是說，人工智能的計(jì)算能力將擴(kuò)展至數(shù)十億在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)的設(shè)備上，而不是只駐留在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器上。”

　　“這對(duì)于需要實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)以及帶寬和延遲可能構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的應(yīng)用程序來說非常重要。這方面的例證包括可識(shí)別潛在危險(xiǎn)以保持我們城市更安全的智能安全系統(tǒng)，以及其預(yù)測(cè)分析可以優(yōu)化制造生產(chǎn)的工業(yè)機(jī)器人。”

　　從悲觀角度來看，技術(shù)進(jìn)步也在推動(dòng)著那些濫用技術(shù)進(jìn)步的人不斷進(jìn)步。世界各國不斷出臺(tái)新立法的舉動(dòng)表明，警察和情報(bào)機(jī)構(gòu)需要適應(yīng)數(shù)字時(shí)代需要，因?yàn)樽锓冈缫验_始利用新技術(shù)進(jìn)行違法活動(dòng)。在Arxan Technologies 歐洲、中東和非洲副總裁Mark Noctor看來，網(wǎng)絡(luò)恐怖主義只是剛剛開始，而且它正準(zhǔn)備大肆破壞。

　　Noctor表示：“選舉期間有許多關(guān)于黑客的話題，但實(shí)際情況是，一場代理網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭已經(jīng)在不同國家之間持續(xù)了一段時(shí)間，而且這場戰(zhàn)爭將會(huì)在2017年愈演愈烈。我們預(yù)計(jì)，針對(duì)政府基礎(chǔ)設(shè)施以及物聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的商業(yè)企業(yè)的重大攻擊將造成嚴(yán)重破壞。”

　　相比之下，OpenCloud營銷主管Chris Haddock的看法更為積極，他預(yù)測(cè)，運(yùn)營商將改變戰(zhàn)略，開發(fā)新的商業(yè)模式。

　　最近幾年，隨著OTT開始提供免費(fèi)通信服務(wù)，電信行業(yè)以前的豐厚利潤受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)和侵蝕。電信企業(yè)面臨著尋找新的收入來源以令投資者滿意的挑戰(zhàn)。這并不是一種演進(jìn)案例，而是一個(gè)全新的競技場。

　　在這方面，我們見到了2016年最大的收購案之一：AT&T收購時(shí)代華納。這一交易令整個(gè)行業(yè)感到震驚，主要是因?yàn)槠鋬r(jià)值1，010億美元的龐大金額，還因?yàn)锳T&T志在成為內(nèi)容所有者以彌補(bǔ)收入損失的雄心。

　　Haddock指出：“2017年，并購活動(dòng)將有增無減一年，原因在于運(yùn)營商想要收購內(nèi)容提供商，這將延續(xù)今年AT&T收購時(shí)代華納的趨勢(shì)。電視和流媒體服務(wù)不再只是廣播公司和OTT服務(wù)提供商的專有職責(zé)。移動(dòng)運(yùn)營商將提供獨(dú)特的內(nèi)容方案，因?yàn)樗麄冋谵D(zhuǎn)變成多業(yè)務(wù)企業(yè)，能夠隨時(shí)為身處任何地方的用戶提供內(nèi)容服務(wù)。”

　　“運(yùn)營商不會(huì)創(chuàng)建自己的內(nèi)容，但通過戰(zhàn)略合作伙伴和收購，他們可以獲得一系列獨(dú)家內(nèi)容并將之提供給用戶，作為區(qū)分其概念的方式。用戶將根據(jù)所提供的內(nèi)容(例如，選擇體育、電視或電影服務(wù)計(jì)劃)選擇運(yùn)營商。這將有助于吸引和留住客戶，并為多業(yè)務(wù)運(yùn)營商提供額外的收入來源。”

　　雖然內(nèi)容可以成為一個(gè)新的收入來源，但MapR首席執(zhí)行官John Schroeder認(rèn)為，數(shù)據(jù)才是運(yùn)營商恢復(fù)收入的重要手段。

　　歐盟新出臺(tái)的法律法規(guī)的目標(biāo)是為電信企業(yè)提供一個(gè)公平的競爭環(huán)境，使之能夠與OTT服務(wù)提供商進(jìn)行長期競爭。這些新規(guī)則將使電信企業(yè)能夠以和OTT目前使用的相同方式利用數(shù)據(jù)，為眾多新的商業(yè)模式和收入渠道提供機(jī)會(huì)。如果數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貨幣，那么電信企業(yè)的則是個(gè)人識(shí)別號(hào)碼。

　　Schroeder表示：“軟件開發(fā)變得非常迅捷，開發(fā)商能夠提供持續(xù)交付。2017年，處理和分析模型可以提供的迅捷性將與組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)迅捷性的水平相似，競爭優(yōu)勢(shì)來源于在情境中了解數(shù)據(jù)和采取業(yè)務(wù)行動(dòng)的能力，而不是簡單地?fù)碛幸粋€(gè)大的數(shù)據(jù)池。”

　　“迅捷處理模型的出現(xiàn)將啟動(dòng)同樣的數(shù)據(jù)實(shí)例，為批量分析、交互式分析、全局消息傳遞、數(shù)據(jù)庫和基于文件的模型提供支持。當(dāng)單個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)例可以支持更廣泛的工具集時(shí)，也可以啟用更為靈活的分析模型。最終結(jié)果是創(chuàng)建一個(gè)靈活的開發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)，支持最廣泛的處理和分析模型。”