Fujitsu提供17項人工智能技術支持數字轉型

  ICCSZ訊(編譯：Vicki)Fujitsu宣布他已經將具體的人工智能使用情況分類，并推出了17中產品，這些產品說明了最優(yōu)的技術和解決方案，以及Fujitsu以人為中心的AI Zinrai的實施效果，以促進其在行業(yè)和企業(yè)中的應用。

  這些產品展示了人工智能如何解決問題，并提出了Zinrai技術、產品和服務，這些產品和服務將支持這些用途，基于對客戶的各種問題的分類，這些問題涉及在Fujitsu使用人工智能的600項業(yè)務交易。此外，這些產品預測了在評估成成本時部署這些產品和服務的影響，使客戶能更具體地設想在他們的業(yè)務中使用人工智能，并快速輕松的部署解決方案。

  2015年11月，Fujitsu將其相關技術，產品和服務系統(tǒng)化，自2017年4月以來，一直在提供Fujitsu云服務K5 Zinrai平臺服務和Fujitsu的AI Zinrai深度學習系統(tǒng)等產品和服務。與此同時，Fujitsu還與客戶合作，共同創(chuàng)造了多種產品，并進行了實地實驗。

  使用場景1：在研究和開發(fā)中整理相關資料

  Zinrai的API函數(搜索專門化領域的含義)自動梳理大量文檔，以組織信息，以便有效地搜索大量與技術信息相關的文檔，而不會遺漏任何內容。因此，例如，如果研究人員或開發(fā)人員使用技術或相關關鍵字的名稱搜索信息，結果將按照相關性的順序顯示。此外，通過顯示包含類似研究主題和失敗相關示例的結果，此解決方案可以可視化文檔之間的關系。

  使用場景2：通過深度學習識別產品缺陷

  客戶主要是參與制造可以使用圖像識別技術通過富士通云服務K5 Zinrai平臺服務Zinrai深度學習標準化,提高檢測的效率異常產品生產線,系統(tǒng)將訓練圖像的正常產品只和自動檢測有缺陷的產品。此外，通過在所有工廠采用相同的、訓練有素的深度學習模式，可以很容易地確保異常檢測的標準是一致的，而經過培訓的模型可以通過對每個工廠收集的各種圖像數據進行額外的培訓來持續(xù)改進。