Iccsz訊 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)起著承上啟下的作用,將計(jì)算和存儲資源連接在一起,并以服務(wù)的形式對內(nèi)部及外部的用戶提供數(shù)據(jù)訪問能力。雖說網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)維投入遠(yuǎn)比機(jī)房基礎(chǔ)建設(shè)、服務(wù)器設(shè)備、存儲設(shè)備、應(yīng)用開發(fā)及運(yùn)維小,但大家最怕它出現(xiàn)性能問題或故障長時(shí)間不能恢復(fù),因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)一旦不可用,意味著一切服務(wù)都將停止。因此,設(shè)計(jì)運(yùn)維一張高性能、高可靠的網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的首要目標(biāo)。
結(jié)合我在銳捷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享幾個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì),供大家參考。
數(shù)據(jù)中心10G/40G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
主要設(shè)計(jì)理念:
a)核心設(shè)備全線速高性能轉(zhuǎn)發(fā),核心之間不互聯(lián),采用Fabric架構(gòu),隔離核心故障,最大程度降低核心故障影響;
b)三層路由組網(wǎng),通過ECMP提高冗余度,降低故障風(fēng)險(xiǎn);
c)通過TOR上的服務(wù)器接入數(shù)量和上聯(lián)40G鏈路數(shù)量控制單TOR收斂比,通過提高核心設(shè)備接口密度擴(kuò)展單集群服務(wù)器規(guī)模。
注:千兆網(wǎng)絡(luò)已跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展,本文不再涉及。
數(shù)據(jù)中心25G/100G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
與10G/40G網(wǎng)絡(luò)一致,主要變化在于:
a)下行鏈路由10G變?yōu)?5G,提升至2.5倍;
b)上行鏈路每端口由40G變?yōu)?00G,提升至2.5倍;
c)下一代主流芯片方案實(shí)現(xiàn)為48*25GE+8*100GE(Broadcom TD3),上行收斂比提升為1.5:1。
下面僅以大型數(shù)據(jù)中心為例做組網(wǎng)說明:
最后,想與大家分享的是今年國內(nèi)不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)考慮使用的新架構(gòu)設(shè)計(jì)。
從上述架構(gòu)設(shè)計(jì)說明中,不難看出數(shù)據(jù)中心集群規(guī)模和收斂比,主要受限于機(jī)框式核心設(shè)備的端口密度,而業(yè)界核心設(shè)備的更新?lián)Q代都是以數(shù)年為單位進(jìn)行的,大大阻礙了數(shù)據(jù)中心規(guī)模和發(fā)展。另外,動(dòng)輒數(shù)百個(gè)40GE接口或者100GE接口的核心設(shè)備單臺運(yùn)行功率已達(dá)20KW,而國內(nèi)大部分IDC機(jī)房的平均功率只有5KW~6.5KW/機(jī)柜,這給機(jī)房供電系統(tǒng)的維護(hù)管理帶來了極大的挑戰(zhàn)。如何擺脫核心設(shè)備端口密度的限制?如何擺脫核心設(shè)備對IDC機(jī)房供電系統(tǒng)的挑戰(zhàn)?
此時(shí),CLOS架構(gòu)誕生了。
25G /100G CLOS網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖
架構(gòu)特性:
Leaf、Fabric、Spine交換機(jī)選用中低端盒式交換機(jī)48*25GE+8*100GE/32*100GE;
每臺Leaf,下聯(lián)32個(gè)25GE做Server接入,8個(gè)100GE用于向上連接的上行鏈路;每個(gè)POD 16臺Leaf交換機(jī);
每臺Fabric交換機(jī), 有32個(gè)100GE,16個(gè)下連16臺Leaf,16個(gè)上連至16組Spine;每個(gè)POD 8臺Fabric交換機(jī),共32個(gè)POD;
每臺Spine交換機(jī),有32個(gè)100GE,全部用于下連32個(gè)POD Fabric交換機(jī);
每組8臺,共16組Spine交換機(jī);
通過Edge PODs連接外網(wǎng),單POD集群帶寬12.8Tbps,整數(shù)據(jù)中心集群帶寬超過400Tbps。
隨著智能時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用,對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提出了新的挑戰(zhàn)。如何更好地支撐Hadoop、RDMA等技術(shù)應(yīng)用,成為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)關(guān)注和思考的問題。高性能、低時(shí)延、無損網(wǎng)絡(luò)已然成為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和運(yùn)維的主流思路。無損網(wǎng)絡(luò)如何設(shè)計(jì)和運(yùn)維,下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)又有哪些值得期待的特性,敬請關(guān)注下回分享。
作者:權(quán)熙哲 銳捷網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)部技術(shù)副總監(jiān)