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多少工作將被AI替代? 科技大佬達(dá)沃斯論道人工智能

摘要:數(shù)據(jù)隱私,AI帶來(lái)的職業(yè)沖擊,大公司的壟斷,自動(dòng)化,機(jī)器學(xué)習(xí)……在剛剛結(jié)束的2018世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)(達(dá)沃斯論壇)上,人工智能相關(guān)的議題成為了各界人士討論的焦點(diǎn)。

  ICCSZ訊 數(shù)據(jù)隱私,AI帶來(lái)的職業(yè)沖擊,大公司的壟斷,自動(dòng)化,機(jī)器學(xué)習(xí)……在剛剛結(jié)束的2018世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)(達(dá)沃斯論壇)上,人工智能相關(guān)的議題成為了各界人士討論的焦點(diǎn)。

  隨著人工智能的快速發(fā)展,當(dāng)今世界的產(chǎn)業(yè)格局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正在被重新書寫,如今的人工智能發(fā)展處于何種水平?未來(lái)它又會(huì)給我們的生活和工作帶來(lái)怎樣的影響?

  中國(guó)成AI領(lǐng)域重要參與國(guó)

  目前,中國(guó)作為人工智能的一個(gè)重要參與國(guó),已成為全球人工智能領(lǐng)域的第二吸金地,僅次于美國(guó)。

  “雖然說(shuō)頂尖的人工智能專家還是以美國(guó)為主,但是由于一大批年輕工程師的崛起,中國(guó)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了歐美的總和。在幾年內(nèi)達(dá)到和美國(guó)共同引領(lǐng)世界人工智能是可以期待的?!眲?chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在參加達(dá)沃斯論壇期間說(shuō)道。

  李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,除了政策層面人工智能被提上國(guó)家議程之外,中國(guó)還有一流的理工科教育,并培養(yǎng)了一大批這些領(lǐng)域的杰出年輕人,以及龐大的數(shù)據(jù)量,最后,還擁有良好的創(chuàng)業(yè)氛圍和資本的大量投資,基于這幾個(gè)因素,中國(guó)快速直追,在幾年內(nèi)達(dá)到和美國(guó)共同引領(lǐng)世界人工智能是可以期待的。

  與他持類似觀點(diǎn)的,還有百度總裁張亞勤。他認(rèn)為,中國(guó)的AI領(lǐng)域雖然在人才方面(較美國(guó))落后了一些,但差距正在縮小。而且,中國(guó)在技術(shù)上具備結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢(shì),就規(guī)模和資本而言,在科技領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,同時(shí)還擁有一個(gè)更好的監(jiān)管環(huán)境。

  過(guò)去的一年,人工智能的發(fā)展如火如荼,中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要的競(jìng)爭(zhēng)者,并緊追領(lǐng)頭羊美國(guó)。

  根據(jù)“烏鎮(zhèn)指數(shù)”暨《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》,2000~2016年,中國(guó)人工智能融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元。其中2014~2016年三年是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里人工智能融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%,投資頻次占總數(shù)的87.22%,遠(yuǎn)高于以色列和印度。

  對(duì)于中國(guó)在AI領(lǐng)域的參與度,斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云首席科學(xué)家、谷歌AI中國(guó)中心負(fù)責(zé)人李飛飛也直言, “大家公認(rèn)中國(guó)已成為人工智能的一個(gè)重要參與國(guó),這里也很大程度上因?yàn)檎畯?qiáng)有力的支持,國(guó)民性的數(shù)理文化,和巨大的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景?!?

  多少工作將被AI替代?

  在人工智能快速發(fā)展的同時(shí),人類的工作也勢(shì)必會(huì)受到影響。這個(gè)數(shù)字在麥肯錫看來(lái)是4億~8億。麥肯錫強(qiáng)調(diào)說(shuō),這并不意味著失業(yè)數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)這么大的下滑,而是說(shuō)很多工作的任務(wù)被機(jī)器取代之后,工作的時(shí)間和待遇都會(huì)大幅度下滑。很多人想換個(gè)好點(diǎn)的工作,但他們卻又沒(méi)有足夠的才能。而才能的要求(因?yàn)?A href="http://m.3xchallenge.com/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=AI&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">AI能力提升)會(huì)越來(lái)越高,甚至讓很多人對(duì)升級(jí)無(wú)望。

  對(duì)于這一點(diǎn),李開(kāi)復(fù)也發(fā)表了自己的見(jiàn)解。他認(rèn)為,未來(lái)重復(fù)性的工作崗位被取代的可能性較大,有些領(lǐng)域會(huì)增加就業(yè)機(jī)會(huì),有些領(lǐng)域則會(huì)減少,整體還是以減少為主。那些重復(fù)性較高的工作,最終是可以完全被AI取代的,例如生產(chǎn)線的工人、客服、電話銷售甚至一些借貸決策員、銀行柜員、中介等工作,這些職業(yè)可能在未來(lái)的十五年會(huì)逐漸消失。然而,像教師這種職業(yè)未來(lái)不可能被AI取代,因?yàn)?A href="http://m.3xchallenge.com/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=AI&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">AI能減輕教師工作中重復(fù)機(jī)械化的任務(wù)(比如閱卷、點(diǎn)名),從而讓老師們真正釋放出來(lái)去關(guān)注學(xué)生、教學(xué)互動(dòng)。因此,無(wú)論是企業(yè)的層面還是在政策層面,都應(yīng)該更早地開(kāi)始考慮,怎樣去創(chuàng)造那些不會(huì)被人工智能取代的工作。

  張亞勤在達(dá)沃斯論壇上的“Big tech, Big impact” 主題討論也談及,AI確實(shí)將會(huì)取代一些工作,但不是摧毀它們,他預(yù)計(jì),這甚至?xí)?chuàng)造更多“體面”的工作。

  數(shù)據(jù)隱私

  AI+正逐步取代互聯(lián)網(wǎng)+,成為各行業(yè)追逐的新的增長(zhǎng)點(diǎn),作為其中關(guān)鍵的新型“石油”,各行各業(yè)也正在不斷拓寬大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍,政府和公司間又將怎樣攜手去解決正面臨的數(shù)據(jù)問(wèn)題?

  2015年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、普林斯頓教授Angus Deaton就提出一個(gè)想法,開(kāi)發(fā)一套隱私數(shù)據(jù)授權(quán)交易系統(tǒng),治理隱私數(shù)據(jù)侵權(quán)問(wèn)題。

  Deaton認(rèn)為,今天AI巨頭利用用戶數(shù)據(jù)獲取了巨大利潤(rùn),而且導(dǎo)致未來(lái)用戶隱私和財(cái)富兩空,所以他認(rèn)為應(yīng)該能有一套系統(tǒng),讓每個(gè)用戶擁有自己的數(shù)據(jù),選擇性授權(quán)給AI 或產(chǎn)品公司。

  比如說(shuō),一個(gè)用戶可以不在乎隱私,并賣自己的數(shù)據(jù)給最高的出價(jià)者,另一個(gè)用戶可以只讓自己的數(shù)據(jù)被自己信任的公司使用,另一個(gè)用戶可以只在搜索引擎里面使用。如果達(dá)到這樣的境界,壟斷型AI公司就很難剝削用戶,而且AI公司彼此會(huì)更直接競(jìng)爭(zhēng),因而降低傷害用戶利益的可能性。

  IBM CEO Ginni Rometty也指出,在技術(shù)的進(jìn)步中更需要指引,我們要遵守一套數(shù)據(jù)原則,而且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)屬于用戶或消費(fèi)者,數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的前提是安全和隱私得到保護(hù)。她認(rèn)為,“全球政府和企業(yè)需要一群數(shù)據(jù)及安全領(lǐng)域的核心人物來(lái)引導(dǎo)這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)?!?


IBM CEO Ginni Rometty

  IBM CEO Ginni Rometty

  機(jī)器學(xué)習(xí)

  不久前,DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表了最新論文,提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法Alpha Zero,一種可以從零開(kāi)始,通過(guò)自我對(duì)弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多種任務(wù)上達(dá)到超越人類水平的新算法,而在達(dá)沃斯論壇上,關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管 Mustafa Suleyman表示:“Alpha Zero沒(méi)有那么神,外界對(duì)它有點(diǎn)夸大了?!?

  他說(shuō):“Alpha Zero要想工作,必須滿足三個(gè)前提:可預(yù)測(cè)環(huán)境(圍棋規(guī)則)、清晰獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)(輸贏)、無(wú)變數(shù)(variability)。也并不是外界說(shuō)的不受監(jiān)督,Alpha Zero的監(jiān)督來(lái)自于它的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練環(huán)境,這些依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)的具體方法在現(xiàn)實(shí)生活中效果不是很好。在現(xiàn)實(shí)生活中我們無(wú)法提供模擬器,進(jìn)行巨量訓(xùn)練來(lái)形成算法?!?

  他預(yù)測(cè)三五年內(nèi),強(qiáng)化學(xué)習(xí)是完全沒(méi)法普及應(yīng)用的,DeepMind團(tuán)隊(duì)已經(jīng)“將目光放到幾十年后了”。

  Mustafa還說(shuō),Alpha Zero本身并不能解決AI對(duì)于數(shù)據(jù)的需求,但在數(shù)據(jù)生成和模擬上的進(jìn)步(比如說(shuō)用真實(shí)語(yǔ)音合成、人臉合成,甚至類似Grand theft auto來(lái)做自動(dòng)駕駛的模擬)是有可能在未來(lái)自動(dòng)產(chǎn)生可補(bǔ)充的數(shù)據(jù)。

  李飛飛表示,大家都共同認(rèn)為今天的人工智能科技還存在大量的局限,尤其是對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)和人工賦予knowledge的依賴。

  她指出,在機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見(jiàn)和偏差話題上,“我們?cè)跀?shù)據(jù)收集和標(biāo)注的偏差、算法的偏差、算法的可解釋性和透明性,以及算法預(yù)測(cè)的正確應(yīng)用等方面還有大量的工作要做。這些問(wèn)題在與人的生命健康和權(quán)益方面尤為重要和突出。”

  此外,她還認(rèn)為人工智能還是一個(gè)新的領(lǐng)域,只發(fā)展了60年左右,人工智能的理想是讓機(jī)器變得智能,模仿人類智能解決問(wèn)題,讓人類的生活變得更好。李飛飛特別提醒大家,目前AI還不能理解語(yǔ)境、復(fù)雜的知識(shí),要識(shí)別人類的情緒、感情和動(dòng)機(jī),也還有很長(zhǎng)的路要走。

  除了上述幾個(gè)方面外,關(guān)于AI引發(fā)的數(shù)據(jù)偏見(jiàn)以及行業(yè)存在的泡沫也被多位參會(huì)嘉賓提及。

  由于AI的智能水平依賴數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)樣本不全面,就會(huì)造成結(jié)果和判斷的偏差。一些研究已經(jīng)顯示,隨著機(jī)器越來(lái)越接近于掌握人類的語(yǔ)言能力,它們也在吸收隱藏于語(yǔ)言中根深蒂固的偏見(jiàn)。

  針對(duì)這一問(wèn)題,UNICEF創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Erica Koch談到,AI公司在解決道德上有四個(gè)責(zé)任:數(shù)據(jù)的完整性和代表性、算法的公平性、用戶對(duì)于算法和決策的知情權(quán)、用戶投訴渠道。她建議采取財(cái)務(wù)審計(jì)的模式,來(lái)檢視算法、數(shù)據(jù)、透明度、政策等方面,可以從最危險(xiǎn)的領(lǐng)域(比如說(shuō)無(wú)人駕駛)開(kāi)始,逐漸完善審計(jì)制度,從而來(lái)執(zhí)行這樣對(duì)于大AI公司的監(jiān)督。

  由于AI發(fā)展過(guò)熱過(guò)快,也存在AI創(chuàng)業(yè)泡沫的擔(dān)憂。隨著蜂擁而至的資本,張亞勤認(rèn)為,“(AI領(lǐng)域)炒作和泡沫是很多,但人工智能本身是真實(shí)的,同時(shí)具有變革性,而且就在當(dāng)下。”

  美奐)

內(nèi)容來(lái)自:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)
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關(guān)鍵字: AI 達(dá)沃斯
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