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愛立信力求降低5G功耗 實(shí)行網(wǎng)路云端化、設(shè)備智慧化

摘要:愛立信(Ericssion)日前釋出的行動(dòng)趨勢(shì)報(bào)告指出,從現(xiàn)階段5G用戶及覆蓋率的成長(zhǎng),可預(yù)見5G較前幾代行動(dòng)網(wǎng)路部署速度來得快。但在資料傳輸量暴增,資源卻有限的前提下,對(duì)于電信商而言,如何在布建過程中將能效最大化,且將功耗降至最低為當(dāng)務(wù)之急。而將網(wǎng)路云端化,以及將網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)施智慧化,為節(jié)省能耗的可行方式。

  ICC訊 隨著通訊技術(shù)進(jìn)步及人們對(duì)資料傳輸需求的竄升,全球5G部署并未因疫情放慢腳步。根據(jù)愛立信(Ericssion)日前釋出的行動(dòng)趨勢(shì)報(bào)告指出,從現(xiàn)階段5G用戶及覆蓋率的成長(zhǎng),可預(yù)見5G較前幾代行動(dòng)網(wǎng)路部署速度來得快。但在資料傳輸量暴增,資源卻有限的前提下,對(duì)于電信商而言,如何在布建過程中將能效最大化,且將功耗降至最低為當(dāng)務(wù)之急。而將網(wǎng)路云端化,以及將網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)施智慧化,為節(jié)省能耗的可行方式。

  臺(tái)灣愛立信技術(shù)長(zhǎng)姚旦表示,若基站等通訊基礎(chǔ)建設(shè)可朝智慧化前進(jìn),且網(wǎng)路的布建挪至云端,將可減少5G總體能耗,促使能源使用效率往最大化發(fā)展

  臺(tái)灣愛立信技術(shù)長(zhǎng)姚旦表示,有鑒于通訊技術(shù)設(shè)計(jì)的高度整合以及芯片技術(shù)的進(jìn)步,相較4G時(shí)代以前的行動(dòng)通訊,5G基頻通訊傳輸?shù)膯挝荒芎目墒∠?到6倍。但隨著人們使用的資料流量越來越大,通訊技術(shù)發(fā)展的能耗曲線也勢(shì)必將以呈現(xiàn)指數(shù)型成長(zhǎng),據(jù)此,為了降低未來5G通訊的耗電量,進(jìn)而減緩能耗曲線幅度,姚旦指出,透過將無線接取網(wǎng)路云端化結(jié)合網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)備的智慧化,為眼下可行的兩種做法。

  以原來的基頻為例,若將部分資料移至云端進(jìn)行運(yùn)算,便可與數(shù)據(jù)資訊(IDC)前端機(jī)房協(xié)調(diào)使用,進(jìn)而降低硬體總體的運(yùn)算量,并且節(jié)省能源消耗。姚旦以基站、辦公室自動(dòng)化(OA)網(wǎng)路、股票交易所等三種不同的網(wǎng)路應(yīng)用場(chǎng)域?yàn)槔?,在網(wǎng)路云端化的環(huán)境中,若三者錯(cuò)開使用,不同于過往采用現(xiàn)行網(wǎng)路架構(gòu)時(shí),皆需要開啟多臺(tái)電腦才能執(zhí)行硬體運(yùn)算,透過將網(wǎng)路布建于云端,則最多僅需要兩臺(tái)電腦的能耗。

  像愛立信便推出云化無線接取網(wǎng)(Cloud of Radio Access Network, Cloud RAN)解決方案,其在節(jié)省能耗的表現(xiàn)上,尤其可體現(xiàn)于運(yùn)用愛立信頻譜共享解決方案(ESS)以及導(dǎo)入云端原生( Cloud Native)應(yīng)用軟體等兩個(gè)面向—前者可透過4G/5G頻譜共享功能在相同頻率上運(yùn)行4G及5G,無論是在傳統(tǒng)基站、專用平臺(tái),或是云端化的接取網(wǎng)路上皆可使用,毋須添加新的能耗硬體;后者則是可透過任何云端的型態(tài)執(zhí)行運(yùn)算,無論是在公有、私有或是混合云端等環(huán)境皆可執(zhí)行,依據(jù)效能表現(xiàn)、時(shí)間延遲等不同環(huán)境與應(yīng)用需求,給予運(yùn)算執(zhí)行的彈性,因此可在最佳化總體成本的同時(shí),促使效率最大化。

  另一方面,姚旦表示,若要追求通訊基礎(chǔ)建設(shè)的節(jié)能,搜集資料為設(shè)備的必要條件,因其可透過資料搜集的過程判讀何時(shí)需要多大的功率運(yùn)轉(zhuǎn),而毋須常時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)。以愛立信先前的案例,便透過智慧化基站而將基礎(chǔ)設(shè)施耗能降低了15%。

  姚旦以愛立信智慧聯(lián)網(wǎng)基站的實(shí)例,說明其便是透過導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)功能,在降低硬體能耗的同時(shí),學(xué)習(xí)諸如實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、零干預(yù)故障排除等行為模式,借此尋找省電的時(shí)機(jī),除了可讓運(yùn)算能力以最大程度被使用,與此同時(shí),更得以盡可能減少基站維護(hù)的頻率,使設(shè)備耗能得以減少。

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